Introducción y Objetivos
Este artículo revisa la integración de la inteligencia artificial (IA) y la realidad aumentada (AR) en el campo de la medicina marítima. Se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos académicas utilizando términos relevantes, identificando 257 registros, de los cuales se seleccionaron 17 artículos para una revisión final. Esta revisión destaca las aplicaciones y beneficios potenciales de la IA y la AR en la mejora de las prácticas médicas y las medidas de seguridad para los marineros. La integración de estas tecnologías muestra promesa en proporcionar asistencia médica en tiempo real, consultas remotas, entrenamiento aumentado y capacidades diagnósticas mejoradas. Además, los modelos predictivos impulsados por IA pueden ayudar en la detección temprana de problemas de salud y apoyar la gestión proactiva de la salud a bordo de los barcos. También se discuten los desafíos relacionados con la privacidad de los datos, la conectividad en el mar y la necesidad de marcos regulatorios.
Métodos
La búsqueda de documentos se llevó a cabo utilizando bibliotecas científicas como Google Scholar, Scopus y Web of Science, junto con bibliotecas médicas como PubMed/MEDLINE y CINAHL. La revisión se centró en artículos revisados por pares publicados entre 2000 y 2023. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión para seleccionar los estudios más relevantes, y se utilizó una técnica de “bola de nieve” para identificar fuentes adicionales. Los temas de interés incluyeron la precisión diagnóstica mejorada, la toma de decisiones médicas, la percepción de seguridad y evaluación de riesgos, la optimización de tareas administrativas y las consultas remotas.
Resultados
Los estudios seleccionados muestran que la IA y la AR tienen un impacto significativo en la medicina marítima:
- Precisión Diagnóstica Mejorada: Utilizando algoritmos de IA, se mejora la precisión en la identificación de enfermedades, lo que lleva a planes de tratamiento más precisos y mejores resultados para los pacientes.
- Toma de Decisiones Médicas: La analítica predictiva basada en ML ayuda a los profesionales médicos a identificar patrones y tendencias que pueden predecir el estado de salud de los marineros, permitiendo una planificación preventiva dirigida.
- Seguridad y Evaluación de Riesgos: Los modelos de IA pueden predecir fallos de equipos y necesidades de mantenimiento, reduciendo el riesgo de accidentes debido a fallos en los equipos.
- Optimización de Tareas Administrativas: La automatización de tareas administrativas mediante IA reduce el papeleo, disminuye errores y libera tiempo valioso para la atención al paciente.
- Consultas Remotas: La integración de la realidad virtual y la telemedicina permite consultas médicas a distancia, mejorando la calidad de los servicios de salud disponibles para los marineros.
Desafíos
A pesar del potencial prometedor, existen desafíos significativos para la implementación de la IA en la medicina marítima:
- Infraestructura: Se necesita la infraestructura adecuada, incluidos componentes de hardware y software, para apoyar las plataformas de IA y AR.
- Consideraciones Éticas y Legales: Es crucial abordar las preocupaciones éticas y legales relacionadas con la privacidad de los datos, la seguridad y la responsabilidad.
- Desconfianza en la Tecnología: La falta de confianza en la tecnología por parte de los proveedores de salud puede ser una barrera significativa para la adopción de la IA.
- Costos de Implementación: Los altos costos de implementación y la adquisición del hardware y software necesarios pueden ser un obstáculo.
Conclusiones
La integración de la IA y la AR en la medicina marítima presenta oportunidades transformadoras para mejorar la atención médica a bordo de los barcos. Sin embargo, es esencial abordar los desafíos éticos, legales y de infraestructura para garantizar una implementación efectiva y responsable de estas tecnologías. La continua investigación y desarrollo en este campo promete avances significativos en la calidad de la atención médica y la seguridad de los marineros.
Referencia Bibliográfica: #
Battineni, G., Chintalapudi, N., Ricci, G., Ruocco, C., & Amenta, F. (2024). Exploring the integration of artificial intelligence (AI) and augmented reality (AR) in maritime medicine. Artificial Intelligence Review, 57, 100. https://doi.org/10.1007/s10462-024-10735-0
