Introducción y Objetivos
La cognición clínica es central en las tareas diarias de un médico, como la toma de decisiones diagnósticas y terapéuticas. Los médicos utilizan su memoria para recordar hechos relevantes, conceptos y experiencias que les ayudan a diagnosticar y tratar a sus pacientes. La capacidad de los médicos para percibir y tomar decisiones basadas en observaciones del estado físico y mental de sus pacientes es crucial. Este artículo aborda cómo los sistemas de inteligencia artificial (IA) pueden apoyar y aumentar la cognición clínica y cómo se deben evaluar estos sistemas para asegurar su eficiencia, efectividad y seguridad.
Métodos y Evaluación Cognitiva
El campo de la interacción humano-computadora intersecta con las ciencias cognitivas, conductuales, computacionales y de la información. A medida que los sistemas de atención médica se vuelven más sofisticados, es esencial una evaluación cuidadosa de estas herramientas en su uso por los usuarios previstos. La evaluación debe ser centrada en el ser humano, entendiendo la tecnología como una herramienta para empoderar y mejorar la agencia humana, en lugar de emularla o competir con ella.
Para evaluar el impacto de los sistemas inteligentes en el razonamiento y pensamiento humano, se utiliza la técnica conocida como “piensa en voz alta” para capturar datos descriptivos ricos sobre los procesos de pensamiento que subyacen a las acciones humanas. Estos datos verbales se graban, transcriben y analizan utilizando métodos de codificación de lenguaje natural. Esta técnica proporciona datos valiosos para caracterizar los procesos cognitivos en contextos clínicos dinámicos.
Resultados y Discusión
Los sistemas de IA médica y la cognición clínica se influyen mutuamente, proporcionando una base para desarrollar modelos formales de competencia clínica en tareas de resolución de problemas. La inteligencia aumentada es una consideración vital para el futuro de la IA, donde los humanos y las máquinas se complementan mutuamente. La evaluación adecuada creará oportunidades para mejorar el diseño de sistemas de IA clínica, asegurando el control del clínico mientras se aprovechan los últimos desarrollos tecnológicos.
La evaluación basada en la cognición es necesaria para entender el pensamiento y razonamiento de alto nivel y para capturar la naturaleza precisa de los cambios en el rendimiento de los clínicos debido a la intervención de la IA. Un enfoque sociotécnico para la evaluación evita desequilibrios estructurales y proporciona oportunidades para una participación más amplia que considere la diversidad.
Conclusiones
Las tecnologías median el rendimiento de los clínicos y afectan cómo interactúan con ellas. La evaluación basada en la cognición y centrada en el ser humano es esencial para optimizar la integración de la IA en la práctica clínica, mejorando la capacidad de los clínicos para realizar tareas de manera más efectiva y segura.
Referencia Bibliográfica: #
Patel, V. L. (2023). Cognitive science in the evaluation of medical AI systems. BMJ Health Care Inform, 30, e100929. https://doi.org/10.1136/bmjhci-2023-100929
